開発事例詳細

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  • IoT・クラウド連携

複数センサの計測データを定期収集し、クラウドストレージへ自動アップロードする仕組みを実現。

業種
建設業
システム
係留力計測データ管理システム
開発期間
2.5ヶ月
開発規模
210万円

係留力計測データ管理システム

複数センサの計測データを定期収集し、クラウドストレージへ自動アップロードする仕組みを実現。

工場や設備などに設置された複数のセンサから計測データを定期的に収集し、ログデータとして蓄積・管理するシステムです。収集したデータは一定間隔でクラウドストレージへ自動アップロードされるため、手作業によるデータ収集・転送の負担を軽減しました。

これにより、現場データを継続的に蓄積・管理できる環境を整備しました。今後は、蓄積したデータを稼働状況の可視化や異常検知、データ分析などに活用することも見据えています。

背景・課題

従来、設備のセンサ計測データの蓄積において、以下のような課題がありました。

  • 複数のセンサから取得した計測データを、継続的に蓄積・管理したい
  • 計測データを現地から自動で転送し、クラウド環境で一元管理できる環境を整備したい
  • データ蓄積の仕組みについて、機器メーカーの対応範囲外であったため、開発に対応できる業者を探している

こうした背景から、既存の計測設備を活用しながら、センサ計測データを計測現場に設置したPC経由でクラウドへ転送し、蓄積・管理できる仕組みが求められていました。

システム開発の取組み

開発概要

業種
  • 建設業
開発パターン
  • 導入まで支援

解決のアプローチ

既存の計測設備を活かしながら、計測データを確実にクラウドへ蓄積できるよう、以下の方針でシステムを構築しました。

・センサメーカー製ソフトウェアと連動し、既存の計測環境を変えずにデータを取得
・実際の計測データを用いて取得・解析処理を検証し、センサごとの仕様の違いを吸収
・センサがローカル環境にあるため、計測現場にエッジ端末(データ収集用PC)を設置
・エッジ端末から一定間隔でクラウドストレージ(AWS S3)へ自動アップロード
・ハードウェア構成の変更にも対応できるよう、データの同期・アップロード処理の整合性を確保

システムの特徴・開発内容

センサメーカー製のソフトウェアと連動し、複数のセンサから計測データを取得・解析するシステムです。

取得したデータは、現地のデータ収集用PCからAWSへ自動転送し、データベースに蓄積する仕組みを採用。これにより、センサ計測データを継続的に蓄積・管理できる環境を実現しています。

開発言語にはC#を使用しています。

導入効果

導入後、以下のような改善を実現しました。

・計測データの継続的な蓄積を実現:複数センサの計測データを定期的に自動収集し、ログデータとして途切れなく蓄積できるようになりました。
・手作業によるデータ回収・転送が不要に:一定間隔でクラウドへ自動アップロードされるため、現地でのデータ回収や手動転送の負担を軽減しました。
・場所を問わずデータにアクセス可能に:データをAWS S3上に保管しているため、計測現場のネットワーク環境に左右されず、事務所などからも必要なデータを確認できます。
・メーカー対応範囲外の課題を解消:既存の計測設備やメーカー製ソフトウェアを活かしたまま、データ蓄積の仕組みを追加できました。
・データ活用の基盤を整備:蓄積したデータは、今後の稼働状況の可視化や異常検知、データ分析などに活用できる基盤となっています。

導入時の課題と対応

システム導入にあたり、以下の課題がありました。

1. センサ接続方法など、ハードウェア関連の構成が確定しなかった
→ 納期を調整しつつ、データの同期、アップロード方法等で整合性を保ちながらデータ蓄積をできるように調整

開発担当より

システムの機能としてはシンプルな機能ではあるものの、
センサ毎の仕様の違いを調整しつつ、アップロードを確実に実行できるよう開発しました。

  • 既存設備で運用されているセンサデータの活用
  • センサ計測データをクラウド上に蓄積・管理したい
  • センサメーカー製ソフトウェアと連動したデータ取得・解析の仕組みを構築したい

など、同様の課題をお持ちのお客様は、お気軽にご相談ください。
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