開発事例詳細
複数センサの計測データを定期収集し、クラウドストレージへ自動アップロードする仕組みを実現。
業種
建設業
システム
係留力計測データ管理システム
開発期間
2.5ヶ月
開発規模
210万円
係留力計測データ管理システム
複数センサの計測データを定期収集し、クラウドストレージへ自動アップロードする仕組みを実現。
工場や設備などに設置された複数のセンサから計測データを定期的に収集し、ログデータとして蓄積・管理するシステムです。収集したデータは一定間隔でクラウドストレージへ自動アップロードされるため、手作業によるデータ収集・転送の負担を軽減しました。
これにより、現場データを継続的に蓄積・管理できる環境を整備しました。今後は、蓄積したデータを稼働状況の可視化や異常検知、データ分析などに活用することも見据えています。
背景・課題
従来、設備のセンサ計測データの蓄積において、以下のような課題がありました。
- 複数のセンサから取得した計測データを、継続的に蓄積・管理したい
- 計測データを現地から自動で転送し、クラウド環境で一元管理できる環境を整備したい
- データ蓄積の仕組みについて、機器メーカーの対応範囲外であったため、開発に対応できる業者を探している
こうした背景から、既存の計測設備を活用しながら、センサ計測データを計測現場に設置したPC経由でクラウドへ転送し、蓄積・管理できる仕組みが求められていました。
システム開発の取組み
開発概要
| 業種 |
|
|---|---|
| 開発パターン |
|
解決のアプローチ
既存の計測設備を活かしながら、計測データを確実にクラウドへ蓄積できるよう、以下の方針でシステムを構築しました。
・センサメーカー製ソフトウェアと連動し、既存の計測環境を変えずにデータを取得
・実際の計測データを用いて取得・解析処理を検証し、センサごとの仕様の違いを吸収
・センサがローカル環境にあるため、計測現場にエッジ端末(データ収集用PC)を設置
・エッジ端末から一定間隔でクラウドストレージ(AWS S3)へ自動アップロード
・ハードウェア構成の変更にも対応できるよう、データの同期・アップロード処理の整合性を確保
・センサメーカー製ソフトウェアと連動し、既存の計測環境を変えずにデータを取得
・実際の計測データを用いて取得・解析処理を検証し、センサごとの仕様の違いを吸収
・センサがローカル環境にあるため、計測現場にエッジ端末(データ収集用PC)を設置
・エッジ端末から一定間隔でクラウドストレージ(AWS S3)へ自動アップロード
・ハードウェア構成の変更にも対応できるよう、データの同期・アップロード処理の整合性を確保
システムの特徴・開発内容
センサメーカー製のソフトウェアと連動し、複数のセンサから計測データを取得・解析するシステムです。
取得したデータは、現地のデータ収集用PCからAWSへ自動転送し、データベースに蓄積する仕組みを採用。これにより、センサ計測データを継続的に蓄積・管理できる環境を実現しています。
開発言語にはC#を使用しています。
取得したデータは、現地のデータ収集用PCからAWSへ自動転送し、データベースに蓄積する仕組みを採用。これにより、センサ計測データを継続的に蓄積・管理できる環境を実現しています。
開発言語にはC#を使用しています。
導入効果
導入後、以下のような改善を実現しました。
・計測データの継続的な蓄積を実現:複数センサの計測データを定期的に自動収集し、ログデータとして途切れなく蓄積できるようになりました。
・手作業によるデータ回収・転送が不要に:一定間隔でクラウドへ自動アップロードされるため、現地でのデータ回収や手動転送の負担を軽減しました。
・場所を問わずデータにアクセス可能に:データをAWS S3上に保管しているため、計測現場のネットワーク環境に左右されず、事務所などからも必要なデータを確認できます。
・メーカー対応範囲外の課題を解消:既存の計測設備やメーカー製ソフトウェアを活かしたまま、データ蓄積の仕組みを追加できました。
・データ活用の基盤を整備:蓄積したデータは、今後の稼働状況の可視化や異常検知、データ分析などに活用できる基盤となっています。
・計測データの継続的な蓄積を実現:複数センサの計測データを定期的に自動収集し、ログデータとして途切れなく蓄積できるようになりました。
・手作業によるデータ回収・転送が不要に:一定間隔でクラウドへ自動アップロードされるため、現地でのデータ回収や手動転送の負担を軽減しました。
・場所を問わずデータにアクセス可能に:データをAWS S3上に保管しているため、計測現場のネットワーク環境に左右されず、事務所などからも必要なデータを確認できます。
・メーカー対応範囲外の課題を解消:既存の計測設備やメーカー製ソフトウェアを活かしたまま、データ蓄積の仕組みを追加できました。
・データ活用の基盤を整備:蓄積したデータは、今後の稼働状況の可視化や異常検知、データ分析などに活用できる基盤となっています。
導入時の課題と対応
システム導入にあたり、以下の課題がありました。
1. センサ接続方法など、ハードウェア関連の構成が確定しなかった
→ 納期を調整しつつ、データの同期、アップロード方法等で整合性を保ちながらデータ蓄積をできるように調整
1. センサ接続方法など、ハードウェア関連の構成が確定しなかった
→ 納期を調整しつつ、データの同期、アップロード方法等で整合性を保ちながらデータ蓄積をできるように調整
開発担当より
システムの機能としてはシンプルな機能ではあるものの、
センサ毎の仕様の違いを調整しつつ、アップロードを確実に実行できるよう開発しました。
- 既存設備で運用されているセンサデータの活用
- センサ計測データをクラウド上に蓄積・管理したい
- センサメーカー製ソフトウェアと連動したデータ取得・解析の仕組みを構築したい
など、同様の課題をお持ちのお客様は、お気軽にご相談ください。
貴社の業務内容に合わせた最適なシステム構成をご提案いたします。
システム開発を初めて依頼されるお客様によくご質問される内容をご紹介しています。
お問い合わせの多いご質問はこちら